一、项目背景

随着智慧城市和智慧出行的普及，智慧公交也提上日程。传统的公交无法准确统计站点上车人次情况，对于公交途径站点的设立没有合理数据支撑，造成车次燃油的损耗巨大，同时所载客人千差万别，无法对可疑人员进行追踪，造成公交行车安全受到潜在影响。——人脸摄像机为这些问题的解决提供了可能。

二、公交应用分析

1. 站点上车人次统计

在公交车上车口安装人脸识别摄像头，对上车人员数量进行统计，了解各个站点上车人次。

2. 站点上车可疑人员预警

在公交车上车口安装人脸识别摄像头，对上车人员进行人脸识别，对比可疑人员人脸库，对可疑人员上车进行预警，为后续跟踪和进一步采取措施提供帮助。

三、功能特色

ü 分辨率1920*1080P，高达30fps实时图像，支持不同网络状态实时修正，使图像更流畅

ü 支持4屏、16屏直播画面，支持多人多地同时查看

ü 最大支持8人同框实时追踪抓拍，并实时展示抓拍的人脸图片

ü 支持VIP、黑白名单等自定义标签，并根据标签自定义提醒和预警

ü 支持客流统计、客流流向统计

ü 支持手机APP消息推送

ü 灵活的部署方案

ü 支持NVR视频存储、回放

ü 支持业务系统对接

ü 支持人脸摄像机WEB页面配置

ü 支持GB28181

四、技术概述

人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流，首先判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸库的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。

五、部署方案选择

方案A（推荐）

AI人脸摄像机+推流服务器（可选）+ NVR视频存储(可选) + 云服务

1.方案特点：固定投入成本低，采购安装简单，灵活的选购云服务。

2.设备清单：

AI人脸摄像机：安装在各出入口，数量和设备类型根据实际而定；

推流服务器：为直播页面提供视频流；

NVR视频存储：用于摄像机录像存储、调用、查看等，硬盘大小由视频保留天数决定，覆盖存储

云服务：主要用于人脸库管理、设备管理、人脸对比识别等。

3.方案A架构图：

方案B

AI人脸摄像机+识别服务器+管理服务器+ NVR视频存储

1.方案特点：固定投入成本高，无需另外购买云端服务。

2.设备清单：

AI人脸摄像机：安装在各出入口，数量和设备类型根据实际而定；

识别服务器：分别有支持1-1.5万级别人脸库的服务器（低端）和支持百万级以上人脸库的服务器（高端），用于比对与识别人脸；

管理服务器：集中管理终端设备，脸库管理，支持列如VIP，黑白名单等标签，为直播页面提供视频流。

NVR视频存储：用于摄像机录像存储、调用、查看等，硬盘大小由视频保留天数决定，覆盖存储；

3.方案B架构图：

六、合作案例

华东某地公交项目订单8000辆，每车3台识别设备，针对重点人员布控预警